Für die Vergabe neuer Arbeiten bestehen zwei Möglichkeiten:
- Sie können sich auf bereits ausformulierte offene Bachelor-/Forschung-/Masterarbeiten bewerben. Diese Arbeiten sehen Sie auf dieser Seite.
- alternativ können Sie auch gerne, Ihrem Interesse entsprechend, sich an die einzelnen wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter wenden und sich nach neuen, noch nicht ausformulierten Arbeiten erkundigen. Werfen Sie dazu gerne vorab einen Blick auf die Forschungsgebiete der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Am ISS entscheiden diese selbst über die Vergabe von Arbeiten und die Auswahl der Studierenden. Bei der Kontaktaufnahme per E-Mail bietet es sich an, direkt einen kurzen Lebenslauf und einen aktuellen Leistungsauszug aus C@mpus anzuhängen.
Hinweis: Alle Arbeiten können in deutscher Sprache verfasst sein, auch wenn einige Aufgaben hier nur in englischer Sprache veröffentlicht wurden.
Feature Engineering and Symbolic Regression: Yang Yang
Arbeit: BA/FA
Titel: A Systematic Study of Data-Driven Dynamics Discovery in Ordinary Differential Equations
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Arbeit: BA/FA
Titel: A Comparative Study and Optimization of Symbolic Regression under High-Dimensional Inputs
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Speech Enhancement: Tobias Raichle
Arbeit: FA/MA
Titel: MPol Beyond Denoising
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Arbeit: BA/FA/MA
Titel: Speech Enhancement Domain Shifts Beyond Denoising
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Arbeit: FA/MA
Titel: Speech Representation Learning Through The Lens of TTA for SE
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Vision Language Models for Medical Imaging: Jakob Hofmann
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Biomedical Signal Processing: Jonas Köllner
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Enhancing Large Language Models Reliability: Marwan Farag
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Universal Domain Adaptation: Pascal Schlachter
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Indoor Localization: Sven Hinderer
Radar
Explainable Machine Learning: Marius Winter
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Signalverarbeitung für die medizinische Bildgebungstechnologie, medizinische Bildanalyse
Arbeit: Bachelor- / Forschungs- / Masterarbeit
Titel: Medical Signal Processing - AI-assisted data processing and visualization: Deep Learning, Semantic Segmentation, Reconstruction, Motion Correction