Kontakt
Pfaffenwaldring 47
70569 Stuttgart
Deutschland
Raum: 2.239
Sprechstunde
Nach Vereinbarung oder testet, ob ich im Büro bin.
Treffen am Universitätsklinikum Tübingen sind ebenfalls möglich.
Fachgebiet
Jeweils unter Verwendung von Methoden des Machine Learnings bzw. Deep Learnings:
- Semantische Segmentierung der menschlichen Muskulatur in MRT-Bildern
- Extraktion relevanter Muskelmerkmale (Biomarker)
- Untersuchung des Zusammenhangs von Biomarkern mit muskulären Veränderungen und Krankheiten
Über Abschlussarbeiten (BA/FA/MA) in den Gebieten Merkmalsextraktion, Merkmalsauswahl sowie Erklärbarkeit und Unsicherheit von Modellentscheidungen oder Verwandtem können wir gerne sprechen.
** Update (09.09.2024):
Aktuell habe ich insbesondere eine Arbeit zu vergeben, in der es um den Vergleich der Ergebnisse zweier Feature Ranking Methoden geht: Es werden Modelle zur Vorhersage von Diabetes und/oder Prädiabetes trainiert und die Frage ist, welche Eingangsmerkmale für das jeweilige Modell wichtig/unwichtig für diese Vorhersage sind. Diese Merkmale werden dann typischerweise mit Diabetes einhergehen und stellen womöglich Biomarker für Diabetes dar. Bei Interesse treffen wir uns unverbindlich und ich stelle das Thema vor. (BA/FA/MA)
Journal of the Society for Information Display
2023-04-04 | Journal article
DOI: 10.1002/jsid.1202