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Inhalt der Vorlesung
1. Einleitung
- Was ist digitale Signalverarbeitung?
- Analog-Digital-Wandler
- Digital-Analog-Wandler
- Grundlagen aus Signale und Systeme
2. z-Transformation
- Zweiseitige z-Transformation und Konvergenzbereich
- Eigenschaften der z-Transformation
- Rationale z-Transformation
- Ubertragungsfunktion von LTI-Systemen
- Inverse z-Transformation
- Einseitige z-Transformation
- Vergleich zur Fourier-Transformation
3. Digitale Filter
- Ideale Filter
- Methoden zum Filterentwurf
- Tiefpass-Filter
- Hochpass-Filter
- Bandpass-Filter
- Kerbfilter
- Kammfilter
- Digitale Oszillatoren
- Linearphasige FIR-Filter
- Allpass-Filter
- Minimalphasige Filter
4. Diskrete Fourier-Transformation (DFT) und schnelle Fourier-Transformation (FFT)
- Abtastung im Frequenzbereich
- Diskrete Fourier Transformation
- DFT als eine Matrix-Vektor-Multiplikation
- Eigenschaften der DFT
- Lineare und zirkulare Faltung
- Schnelle Fourier Transformation
- Schnelle Faltung
5. Spektralanalyse
- Fenstereffekt und Frequenzraster
- Spektralanalyse stationärer deterministischer Signale
- Spektralanalyse stationärer stochastischer Signale
- Spektralanalyse instationärer Signale
6. Korrelation
- Korrelation und Kovarianz
- Kreuzkorrelation- und Kreuzkovarianzfunktion
- Autokorrelation- und Autokovarianzfunktion
7. Beamforming