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Pfaffenwaldring 47
70550 Stuttgart
Deutschland
Raum: 2.250
Sprechstunde
nach Vereinbarung
Fachgebiet
Medizinische Signalverarbeitung
Entwicklung automatisierter Segmentierungs- und Analyseverfahren zur Ermittlung morphologischer und funktioneller Merkmale aus medizinischen Bildern der Magnetresonanztomographie (MRT).
Schwerpunkte sind:
- Entwicklung geeigneter Verfahren zur Lokalisierung und Segmentierung relevanter Strukturen sowie zur Gewebeklassifikation mittels Maschinellem Lernen (ML), darunter Random Forests und Deep Learning
- Berücksichtigung von impliziter/expliziter Modellinformation zur Unterstützung der ML Algorithmen
- Quantitative und qualitative Analyse der gewonnenen Strukturen
M. Fischer, M. Schwartz, B. Yang and F. Schick
Random Forest based Calf Muscle Segmentation from MR data incorporating Prior
Information
Proceedings of the Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2018, June 2018, Paris, France.
Praktikum - Medizinische Bildverarbeitung