Christian Würslin

Bildverarbeitung in der Radiologie

Durch die rasante geräteseitige Enwicklung in der Radiologie werden immer größere Datenmengen in immer kürzer Untersuchungszeit akquiriert. Gleichzeit steigt die Verfügbarkeit moderner Bildgebungssysteme (z.B. Magnetresonanztomographie (MRT), Computer-Tomographie (CT) Positrons-Emissions-Tomographie (PET), etc.) und damit auch die Anzahl der untersuchten Patienten. Um mit diese Datenmengen überhaupt noch verarbeiten zu können, müssen den Radiologen geeignete Werkzeuge zur Verfügung gestellt werden. Dabei Reicht das Spektrum von der komplexen Visualisierung dreidimensionaler Strukturen (z.B. automatische Segmentierung der Knochen aus Computertomographie-Aufnahmen) über die Ausführung von Routinearbeiten wie die Volumetrie verschiedener Organe bis hin zu entscheidungsunterstützenden Verfahren in der Diagnostik und Therapieplanung.

Projekte:

• Automatische Segmentierung und Quantifizierung verschiedener Fettkompartimente aus MRT-Aufnahmen zur Erforschung der Entwicklung und Vorbeugung des Typ 2 Diabetes Mellitus
• Organvolumetrie aus MRT-Datensätzen
• Kompensation von Intensitäts-Inhomogenitäten in MRT-Aufnhamen bei hoher Grundfeldstärke (3 Tesla und höher)
• Korrektur von Bewegungsunschärfe in der PET mithilfe simultan akquirierter MRT-Aufnahmen

• C. Würslin, H. Schmidt, P. Martirosian, C. Brendle, A. Boss, N. F. Schwenzer and L. Stegger 
  Respiratory Motion Correction in Oncologic PET Using T1-Weighted MR Imgagin on a Simultaneous Whole-Body PET/MR System 
  J. Nucl. Med. [Epub ahead of print] 
   
• C. Würslin, F. Springer, B. Yang and F. Schick 
  © Compensation of RF Field and Receiver Coil Induced Inhomogeneity Effects in Abdominal MR Images by A Priori Knowledge on the Human Adipose Tissue Distribution 
  J. Magn. Reson. Imaging, vol. 34, no. 3, pp 716-726, 2011. 
   
• C. Würslin, J. Machann, H. Rempp, C. Claussen, B. Yang and F. Schick 
  © Topography Mapping of Whole Body Adipose Tissue Using A Fully Automated and Standardized Procedure 
  J. Magn. Reson. Imaging, vol. 31, no. 2, pp 430-439, 2010. 
   
• C. Würslin, B. Yang, J. Machann and F. Schick 
  © Automated Segmentation of Adipose Tissue in Magnetic Resonance Images of the Whole Body 
  IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC) 2009, Orlando, October 2009