Registrierung
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Bitte melden Sie sich sowohl für die Vorlesung als auch für die Übung an. Die Vorlesungs- und Übungsunterlagen finden Sie im ILIAS-Kurs "Detection and Pattern Recognition - Exercises". Den Zugang zum ILIAS-Kurs sollten Sie spätestens zum Vorlesungsbeginn erhalten, solange Sie sich auch für die Übung in Campus registriert haben.
Kontakt
| Vorlesungs-E-Mail | dpr@iss.uni-stuttgart.de |
| Dozent | Prof. Dr.-Ing. Bin Yang |
| Assistent | Mario Döbler |
Contents of the Lecture
1. Introduction
- Statistical signal processing
- Detection
- Pattern recognition
- Confusion matrix
2. Bayesian Decision Theory
- Bayesian theorem
- Minimum Bayesian risk decision
- Minimax decision
- Neyman-Pearson decision
- Bayesian parameter estimation
3. Detection
4. Supervised Classification Methods
- Overview
- Template matching
- Bayes Plug-In Rule
- Density estimation
- Discriminant functions
- Comparison of classifiers
5. Unsupervised learning
- Overview
- K-Means
6. Feature dimension reduction
- Feature selection
- Feature transform
7. Feature extraction