Diese Software ist das Ergebnis der Diplomarbeit "Erkennung von Husten, Klatschen und Klopfen" von Cornelius Reuss. Ziel der Arbeit war die Echtzeiterkennung der drei Untersuchten Geräuschklassen in Audiosignalen.
Das Programm nutzt das eingerichtete Standard-Mikrofon zur Aufnahme. Ein Energie-Detektor mit adaptivem Schwellwert erkennen mögliche Akustische Ereignisse in Echtzeit. Anschließend folgt eine Klassifikation der Ereignisse in Husten, Klatschen oder Klopfen. Das Ergebnis wird dann in einer grafischen Oberfläche mit dem Mikrofon Signal dargestellt.
Das bereitgestellte Programm ist für Windows und 64bit Linux compiliert und kann hier zum selber testen heruntergeladen werden. Es wurde Qt und Qwt zur grafischen Darstellung genutzt für Windows liegen die benötigten Bibliotheken bei und das Programm sollte ohne weitere Änderungen nach dem entpacken ausgeführt werden können. Um das Programm unter Linux auszuführen müssen die benötigten Bibliotheken selbst installiert werden.