Abgeschlossene Arbeiten

Hier finden Sie alle Arbeiten, die am ISS aktuell bearbeitet werden oder schon abgeschlossen sind

Topic

 

Quantifying Distribution Shift by Normalizing FlowsAKR

On the training ·of neural network for super-resolution of automotive radar

Uncertainty estimation via deep ensembling for MR image reconstruction

Radar for Monitoring Vital Signs in Dynamic Range

Occupancy Grid Map Completion Using Deep Learning

Weakly Supervised Segmenation von Perfusionsdefekten der Lunge in Arterial Spin Labeling (ASL) MR-Aufnahmen

Application of Machine Learning methods for modelling the dispersion of ambient air pollution

Sound Event LocalizationLocalization and Sound Event Detectionand Detection

Self-assisted priors for motion artifact detection and correction

Multivariate Causal Discovery Based on Post-Nonlinear models

Multimodal fusion for high resolution microscopy using deep autoencoders

AI Assisted Semi-Automatic Labeling of Eye Contact Data Using Active Learning Approach

Accelerating cardiac MR by exploiting spatio-temporal information

Continual Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation through Photorealistic Style Transfer

Untersuchung der Anwendungsmöglichkeit und Performance von Transformer-Architekturen in industriellen Produktionsumgebungen

Multi-target angle estimation for automotive imaging radar

A Bayesian Approach for Unsupervised Domain Adaptation in 2D Object Detection

Case study for the validity of precollected uD/uA  dataset

Domain Adaptation for 3D Object Detection in Different Weather Conditions

Lidar Upsampling for Domain Adaptive 3D Object Detection

Correcting the semantic mismatch of unpaired semantic image synthesis in autonomous driving datasets

Investigating Contrastive Learning as an Auxiliary Task for Imitation Learning

Implementation of speech module on Ohmni telepresence robot for office automation and autonomous robot control

Feature Selection via Exploring Intra- and Inter-Class Information

Stereokamera

Deep Learning-based radar super resolution

 

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

VDE Gewinner des VDE-Studienpreises

Sony Gewinner des Sony Graduate Award

SRCSB Auszeichnung Stuttgart Research Center Systems Biology (SRCSB)

Topic

From Depth-Cameras to convex hulls of the free-configuration space of the robot for safe human collaboration

Test-time Training using Meta-Learning to Tackle Distributions Shifts during Testing

GANs for Lidar pointcloud denoising and synthetic-to-real translation

Domain Adaptation for Segmentation in Medical Imaging

Interior Monitoring System for Autonomous Shuttles

Temporal Segmentation of video recordings from a surgical microscope using machine learning methods

Style Transfer for Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation with Spatial Control

Deep-Learning-Based Anomaly Detection

Insight into feature mask module

Gesteuerte Generierung synthetischer Zeitserien

Chronological Age estimation from 3D whole-body MRI scans

Compensation of imperfection in RF circuit

Minimizing Catastrophic Forgetting Through Mixing or Modifying Input Data

Optimized path prediction for autonomous driving using deep learning

MR motion artefact detection and correction in image and k-space

Temporal Convolutional Networks for Surface Electromyography Decomposition

Cardiac MR image reconstruction levearaging spatio-temporal

Indoor Positioning based on Active Radar Sensing and Passive Reference PointsAKR

Test-Time Adaption using Contrasted Cluster Assignments

Contrastive Learning from Weak Annotations for Medical Image Segmentation

Investigating Attention Models in Music Source Separation

Few-Shot RetinaNet: Improving discriminability and transferability of meta dense detectorsAKR

Constraint-based Optimization Approach for Generalized Few-Shot Object DetectionSony

Temporal-aware super resolution for cardiac CINE MR

Benchmarking Representation Learning for Carla

Detection and Quantification of Data Distribution Shifts

Motion-compensated image reconstruction using generative networks

Graph Neural Networks for Automotive Radar

Domain Adaptation forLiDAR Environment Perception

Applications of Causal Learning in Blind Source Separation

Investigation of FairNAS on Object detection for CenterNet

Explorative Analyse und Weiterverarbeitung von Streamingdaten für modernes Radio

Imitation Learning basierte Trajektorienplanung für Spurwechsel auf Autobahnen

Efficient long-term and short-term MR image registration

ConvLSTM based cell lineage analysis in optical microscopy sequencesSRCSB AKR

A Self-supervised Approach for Language and Noise Transfer in Speech Enhancement

Application of reinforcement learning algorithms for estimating the value of cognitive control in the context of human learning

Deep Learning and Deep Reinforcement Learning approach using Combinatorial Optimization techniques for sheet metal production

Solving the packing efficiency for the sheet metal production using Deep learning and Deep Reinforcement Learning

Monocular Scene Flow

Accelerating cardiac MR by exploiting spatio-temporal information

Deep Learning based Interference Detection and Avoidance for Automotive Radar

Causal Discovery via Probabilistic System Validation

Feature Selection in Real-World Applications

Vorhersage von ECOG-Parametern anhand von medizinischen Berichten

Deep Anomaly Detection

Schätzung von PV-Modulkennlinien aus Elektrolumineszenzaufnahmen

Merkmalsanalyse für die Klassifikation krankhafter Veränderungen in MRT-Aufnahmen der Lungen von Mukoviszidose-Patienten

DL-based motion-corrected reconstruction: an evaluation study

Power Amplifier Modelling in Frequency Division Duplex Transceivers

Merkmalsbasierte Klassifikation von charakteristischen krankhaften Veränderungen der Lunge von Mukoviszidosepatienten

Generating simulated human behaviours for validating robotic systems/behaviours

Untersuchung von Hybrid-Feature-Learning-Ansätzen für die Analyse medizinischer Bilddaten

3D generative models for MR image super resolution

Distributed Training of Artificial Neural Networks

Automatic Programming of Synthesizer Parameters using a Wavetable Synthesizer and a DNN

DL-based automated analysis of microscopic cell images for anti- cancer research

Unsupervised semantic image synthesis with style transfer

Untersuchung von Semi-supervised Learning für Organsegmentierung in PET-Bildern mit wenigen Trainingsdaten

Untersuchung von Transfer Learning für die automatische Organsegmentierung in PET-Bildern

Investigating Speech Enhancement in Time Domain Frameworks

Erweiterung eines Frameworks zur Detektion von krankhaften Veränderungen in Lungen-MRT-Bildern von Mukoviszidose-Patienten

Deep learning-based super resolution for automotive radar

On the generalization ability of GAN for automotive radar

Research on domain adaptation based on context analysis

Development of a new radar KPI metric on raw data level by sub-clustering of radar reflexions employing a GMM

Deep Learning-Based RGB-D Fusion for Vision Perception

Contrastive State Representation Learning for Policy Optimizatio

Graph-based Map Representation in Trajectory Prediction for Automated Driving

Hardware-Level Modeling of an Energy Efficient Neuron Implementation

Interference Classification for Cognitive Radar based on Machine Learning

Optimization of Automotive RADAR for higher DOA resolution

Model-Agnostic Test-Time Adaption

Conditional GAN based portrait editing using reference facial mask

Optimierung von Hybridantrieben durch maschinelles Lernen

Unsupervised Radar Signals Enhancement

 

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

VDE Gewinner des VDE-Studienpreises

Sony Gewinner des Sony Graduate Award

SRCSB Auszeichnung Stuttgart Research Center Systems Biology (SRCSB)

Topic

Feature Selection Based on a Novel Contrastive Regularization

Unsupervised Domain Adaptation for Multimodal Data using Self-Supervision and Adversarial Training

Domain Adaptation in Deep Reinforcement Learning

Handcrafted machine learning versus Deep Learning: Decoding neurophysiological signals for the comparison of workload and emotion classification

Merkmalsbasierte Multi-Task-Klassifikation für die automatische Inhaltserkennung in CT-Bildern

Implementation of Body Region Classification in 2D CT Image of arbitrary Orientation for a Deep-Learning-based Multi-Task

Extension of a Framework for Deep-Learning-based Therapy Response Prediction of Melanoma Patients to Immunotherapy

Exploiting spatio-temporal redundancies for high-dimensional deep-learning based image reconstruction

Landmark Prediction in Medical Imaging Data using Graph Neural Networks

Investigation of Polarimetric Landmarks for Self-Localization in Automated Driving

State Representation Learning for Atari

Deep Learning Algorithms for Bearing Fault Classification

Uncertainty Calibration in Deep Learning

Efficient Medical Image Segmentation with Graph Neural Networks

Investigation of Generative Models for Automated Organ Segmentation in PET Images with Deep Learning

Bildgebendes Radarverfahren basierend auf frequenzagilen Antennen

False Positive Predictor for Autonomous Perception Systems

Learning from different amounts of labeled data: an investigation on semi-supervised domain adaptation for semantic segmentation

Selection and Application of suitable methods in the fields of Data Science and Machine Learning to predict Software-as-a-Service (SaaS) startups

Online Continual Learning

Investigating Generative Models for Music Source Separation

Compact Deep Learning Architecture for radar based 3D object detection

Real-life applications for image-to-image translation

Meta Learning for Semantic Medical Image Segmentation

Modellfree Segmentation of RGB-D Images for simple Objects in Grasping Experiments

Analysis of automotive mutual interference and interference mitigation techniques

A survey on automotive radar interference mitigation techniques using deep learning

Feature Selection in Detection and Recognition Using Deep Learning

Training of DNNs under constraints for energy efficient HW implementation

Biological Age Estimation for 3D MRI Scans

Automatisierte Bestimmung der individuell-optimalen Position eines neuartigen Trommelfellkontakthörgerätes auf Basis anatomischer Merkmale

Improvement of a Feature-based Approach to Automated Segmentation of Lung Tumors in PET/CT imges

Prediction of response to immunotherapy and overall survival rate in temporal staging of melanoma patients with multi-modal hybrid imaging.

Optimization and Improvements on the MedGAN Architecture

Siamese Networks for Biological Age Estimation

Exploring speech enhancement using hybrid domain models

Klinisch durchführbare Pipeline zur Erkennung und Korrektur von Bewegungsartefakten

Erweiterung eines Deep-Learning-Frameworks für die Vorhersage des Ansprechens von Melanom-Patienten auf Immuntherapie aus PET/MR-Bildern

Model based speech denoising

Addressing Catastrophic Interference in Policy Optimization Agents

Weakly Supervised Localization and Segmentation for Medical Images using Class Activation Maps

Machine learning framework for automatic lameness identification in dairy cattle

Realistic Human Behaviour Models for the Risk Assessment of Human-Robot Collaboration Scenarios

Feature Selection Using Attention Mechanism in Deep Learning

Statistical Model based Speech Denoising

Interference Mitigation for Automotive Chirp Sequence Radar

An overview of modern model-based speech denoising techniques

Semantic Segmentation of Sheet Metal Parts

Generierung kontinuierlicher biomedizinischer Signale mittels neuronaler Netzwerke

Learning active learning in the batch-mode setup

From the Lab to the Real-World: Multimodal Emotion Recognition in Drivers

Evaluation von Verfahren zur Anomaliedetektion für die Defekt-klassifikation

Klassifikation inkohärenter Bewegungsmuster in der diffusionsgewichteten Bildgebung

Insight into Modern Open Set Recognition Approaches

CNN-basierte Vorhersage des Therapieansprechens von Melanom-Patienten auf Immuntherapie

Automated Segmentation of LIver, Spleen and Vertebra in PET Images

Radar-based stair dimensioning for empowered prosthetic limbs

Pixel-Level Outlier Detection Using Deep Learning

Manifold Gaussian Processes for Transfer Learning in Bayesian Optimization

Titel: Learning-based Mesh Segmentation Using Graph Convolution

Trainigsdaten-Reduzierung mit Hilfe von Active Learning für die automatisierte Segmentierung von Lungentumoren

Analyse und Evaluation struktureller Parameter der Hüfte mittels geometrischer 3D-Modelle

Light Weight Probabilistic Neural Architectures in Generative Adversarial Networks

Moderne Deep-Learning-Architekturen für medizinische Bildsegmentierung

Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation

Transferlernen mit tiefen Neuronalen Netzen

Enhancement of 3D Anomaly Detection for Inline Computed Tomography

Transfer Station detection with 2D-Lidar data using deep learning method

Continual Deep Reinforcement Learning

Gestenklassifizierung in biomedizinischen Zeitreihen mittels neuronaler Netzwerke

Representation Learning for Medical Image Analysis

Discriminative Clustering using a Bidirectional GAN

Latent Space Bayesian Optimization with Transfer Learning

GAN based self Interference cancellation in digital transceivers

Motion Correction of 3D scans with adversarial training

Unsupervised and semi-supervised correction of motion artifacts in MR

Investigation and Evaluation of novel Deep Learning Architectures for Semantic Segmentation of MR Images

Neural Architecture Search with Resource Constraints

Comparison of Policy Optimization and Q-Learning Methods in the Setting of Deep Reinforcement Learning

Transfer learning for MR motion artifact detection

 

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

VDE Gewinner des VDE-Studienpreises

Sony Gewinner des Sony Graduate Award

Thema
 

Supervised and unsupervised Methods for Depth Completion with Lidar and MonocameraAKR Sony FdU

Voxel‐wise classification of motion artifacts from MR kspace data

In-Painting of arbitrary shaped regions in MR

Localization of Catastrophic Forgetting in DNN

Transparency of Deep Neural Networks for Unsupervised Learning

MR Image Quality Assessment with Deep Convolutional Neural Networks

Prediction of User behaviour in a Signal Analysis Automation Tool

Implementation of a deep-learning framework for classifying objects on point clouds of LIDAR sensor

Datenaugmentation zur retrospektiven Bewegungskorrektur mittels GANs

MR-Artefaktkorrektur mechanomyograpischer Signale mittels Wavelet-Zerlegung und Unabhängigkeitsanalys

Continual Unsupervised Learning

Biological age estimation using Deep Convolutional Networks

Analyse und Vergleich von Stichprobenverfahren zur Verbesserung des Generators von GANs

Human Activity Recognition and Study of Dynamic Filter Networks for Position-Aware Detection

Evaluierung des Mehrwerts durch Fusion von Sensor- und Videodaten für die videobasierte Aktionserkennung

Study of degeneraion effects in repeated generative replay

Generative Models of Polyphonic Music Scores

Merkmalsanalyse für die Vorhersage des Ansprechens auf Immuntherapie von Melanom-Patienten anhand von PET/MR-Bildern

Deep Visualization for Diabetic Retinopathy Classification

Development of radar-based misalignment detection algorithms for agricultural vehicles

Continual Learning with Memory Augmented Neural Networks

Automated Generation and Analysis of 3D Geometrical Models from MR Data

Simulation des Einflusses von Signalausreißern in der Diffusion-Tensor-Bildgebung

Generierung statistischer Formmodelle des Hüftgelenks

Improved deep generative replay with bidirectional generative models

Untersuchung der Stimmstruktur einer professionellen Opernstimme mit digitaler Signalverarbeitung

New calculation method for vibrato analysis using Cepstrum

Untersuchung und temperaturabhängige Korrektur der IQ-Imbalance eines Radarsensors

Localization of Anatomical Landmarks in MR Images using Deep Reinforcement Learning

Entwicklung eines Interfaces zur Analyse der Performance eines Computer Vision Systems und des darin eingesetzten Deep Learning Modells

Develpment of a Localization and Segmentation Pipeline for 3D MR Scans using Deep Learning

Adversarial open-set recognition for large-scale datasets

Ausarbeitung und Implementierung eines Verfahrens zur Abstandsschätzung mit Radar

Age estimation in an epidemiological MR cohort study

Transfer Learning for sementic segmentation

Motion Correction of Complex Valued Data using GANs

Semantic segmentation of adipose tissue in a cohort of increased risk of diabetes

Artefact Reduction in Elektromyographie Signals by Deep Learning

Study of degeneration effects of repeated generative replay

Continual learning using one-class classification

Automatic MR image quality assessment for epidemiological studies

CNN-LSTMs for Road-Condition Detection in Autonomous Vehicles

Semantic MR image segmentation using Deep Deformable Convolutional Networks

Online-Verfahren zur Korrektur von Vignettierung und Perspektive in Bildern von PV-Modulen

Using VAEs with spherical latent structures for representation learning and clustering tasks

Selective sampling in unsupervised and semi-supervised learning with GANs

CNN-LSTMs for Road-Condition Detection in Autonomous Vehicles

Open Set Recognition Using Intra-Class Splitting

Learning high-level Policies for Planning

Shaped Reward Deep Reinforcement Learning for collaborative Robots

Automatic body part identification for whole-body MRI

Anomaly detection for analysis of electroluminescence images of solar cells

Optimierung der Klassifikation von KFZ-Bildern mittels Neuronaler Netze

Active Learning für die automatisierte Detektion von Bewegungsartefakten in MR-Bildern mit CNNs

Segmentierung von Organen für die Analyse der Wirksamkeit von Immuntherapie

Prediction of PET-like structures in CT Images with GANs

Development and optimization of medical deep learning GUI for Python

Comparison of state of the art clustering algorithms

Implementation and verification of different methods for continual learning

Analysis of CNN architectures for prediction of PET-like structures in CT images

Deep Learning based universal model for price movement prediction of European Bonds

Study on local inhibition in the context of continual learning

Maskierungseffekte bei der Wahrnehmung räumlich verteilter Schallquellen

Radar Spectrum based Host Velocity Estimation

Entwicklung einer Methode zur Suche von Messdaten mit bestimmten Merkmalen
 
Improving clustering capability by sampling methods for GAN-based algortihms
 
Camera-Based 3D Object Detection for Autonomous Driving
 
Open-set recognition using intra-class splitting
 
Entwurf und Optimierung faltender neuronaler Netze zur Detektion von Defekten in EL-Aufnahmen von Solarmodulen
 
LOF basierte Clustererkennung für stark streuende, multivariate Daten
 
Feature Analysis for the Image-based Prediction of Therapy Response of Melanoma Patients receiving Immunotherapy
 
3D Organ Segmentation in PET Images with CNNs
 
Feature-based Segmentation of Lung Tumors in PET/CT Images
 
Automated Segmentation of Lung Tumors in PET/CT Images with CNNs
 
Explore and control the impact of multi-task datasets for clustering
 
Investigation of MR image quality behavior in epidemiological cohort studies
 
Analysis of retrospective motion correction using MedGAN
 
Prediction of response to immunotherapy and overall survival rate by deep learning in multiparametric whole-body 18-FDG PET/MRI of advanced melanoma patients
 
Design and implementation of adaptive anomaly detection methods in automotive multi-channel measuring data
 
Transfer Learning from volunteers to patients for motion artifact detection
 
Online MR scanner feedback about image artifact burden
 
Optimization of a clinical feasible PET/MR motion correction software
 
 

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  FdU Preis der Freunde der Uiversität Stuttgart

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

VDE Gewinner des VDE-Studienpreises

Sony Gewinner des Sony Graduate Award

Thema

Automatic body part identification for whole-body MRI
 
Automatic MR image quality assessment for epidemiological studies
 
Age estimation in an epidemiological MR cohort study
 
Semantic segmentation of adipose tissue in a cohort of increased risk of diabetes
 
Entwurf und Implementierung eines Frameworks zur Abhängigkeitsdetektion in multivariaten Sensorsignalen
 
Motion correction of complex valued data using GANs
 
Design and implementation of a framework for online anomaly detection in time signals based on convolutional neural networks
 
Transfer learning for semantic segmentation
 
Generative adversarial networks for open set recognition
 
Development and optimization of medical deep learning GUI for Python
 
Muskeltexturanalyse in der NAKOMR texture feature analysis in upper leg
 
Deep convolutional neural networks for MR image quality assessment
 
Segmentation of Organs for the Analysis if Immunotherapy Response
 
CNN architectures for prediction of PET-like structures in CT images
 
Anomaly detection for analysis of electroluminescence images of solar cells
 
Online vignetting and lense distortion correction for EL images
 
Selective Sampling using generative adversarial networks
 
Using VAEs with spherical latent structures for representation learning and clustering tasks
 
Comparison of state of the art clustering algorithms
 
Anomaly detection in multivariate time signals through recurrent neural networks
 
Development of a Methodology for the Deployment and Assessment of Embedded Implementations for Neural Networks using the Example of Activity Recognition
 
Learning high-level Policies for Planing
 
Development and optimization of medical deep learning GUI for Python
 
Active Learning für die automatisierte Detektion von Bewegungsartefakten in MRT-Bildern mit CNNs
 
Prediction of PET-like structures in CT images with GANs
 
Merkmalsbasierte Texturanalyse von PET/CT-Bildern von Melanom-Metastasen
 
One-class Feature Learning using Deep Neural Networks
 
Entwurf und Implementierung eines vorhersagebasierten Verfahrens zur Anomaliedetektion in Zeitreihen
 
One-class classification using Variational Autoencoder
 
Temporale Straßenzustandserkennung mittels rekurrenter Neuronaler Netze
 
Optimierung der perspektivischen Korrektur von EL-Modulaufnahmen
 
Hybrid feature learning
 
Segmentation on CT industry data
 
Detektion von nichtlinearen Abhängigkeiten in multivariaten Zeitsignalen mittels neuronaler Netze
 
Akustische Simulation von Lautsprecheranordnungen durch binaurale Reproduktion: Individualisierung und Externalisierung
 
Klassifikation von Defekten: Vergleich zwischen klassichen Bildverarbeitungsmethoden und Deep Learning-Ansätzen an einer Oberflächenprüfaufgabe
 
Data augmentation with GAN for solar cell defect classification
 
MR DIXON segementation for attenuation correction
 
Classification of solar cell defects using SVM
 
Analysis of a novel feedforward noise shaping algorithm
 
Motion correction via generative adversarial networks
 
Deep visualization and graphical representation of CNN-based artifact detection
 
Semantic segmentation of visceral and subcutaneous adipose tissue in whole-body MRI
 
One-class Neural Network

 

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

VDE Gewinner des VDE-Studienpreises

 

Thema

MR Motion correction via Convolutional Neural Networks

Entwurf und Implementierung eines Systems zur automatischen Messdatenplausibilisierung mittels Ein-Klassen-KlassifikationVDE

MR image upscaling for motion imaging

Automatic reference-free MR artifact detection

Deep visualization for MR artifact detection

Person and mirror image detection in a firefighting context

Human detection and gait recognition using radars

Correction of the Structure from Motion Scale factor using Radar

Array Interpolation Methods for Direction of Arrival Estimation with Radar

Interface Concepts for Sensor Fusion in a Firefighting Context

Sensor Fusion of Radar and Infrared in the Context of Realistic Firefighting Scenarios

Boiling water detection using radar sensor with machine learning

Radar indoor environment modeling in a firefighting context

Design of a Multi-Carrier MIMO Radar for radial velocity estimation

Sensor Fusion of Infrared and Radar for scale factor correction

Person and mirror image classification based on infrared images and radar

Algorithmen zur Personendetektion in Infrarotbildern

IQ-Kalibrierung für MIMO-Winkelschätzung

Sensorfusion zur Positionsschätzung im Fahrzeug

Charakterisierung der menschlichen Bewegung mittels eines 94GHz SISO Radarsystems

Vergleich von Sensorfusionsansätzen für Infrarot und Radar

Visualization of Convolutional Neural Networks for MR artifact detection

Implementierung von sensorgesteuerten, adaptiven Filtern zum umfassenden Lautsprecherschutz

Texture feature analysis for MR muscle images

Texture Analysis for PET lesions

Multiclass classification for MR artifacts via convolutional neural networks

Optimierung von respiratorischem Bewegungstracking mittels Kinect Kamera für MRT

Vital parameter estimation by wrist based sensor unit signal processing

Optimierung von Sensorfusion für respiratorische MRT-Bewegungskorrektur

Simultane MRT-Bewegungskorrektur und Compressed-Sensing-Rekonstruktion

Anpassung und Evaluation eines humanen Mittelohr-Modells durch Schaltungsanalogien aus konzentrierten Bauelementen

Random forest vs. convolutional neural networks for MR image segmentation

Tiefenabhängige Verzeichnungskorrektur für ein 3D-Messsystem

Applying artificial intelligence to cell biology

Optimization of MR Motion Estimation and Compressed Sensing Reconstruction

Realisierung eines EKG-Real-Time-Feeders

Untersuchung der Architektur von Convolutional Neural Networks anhand von MR-Daten

Muscle texture features

Optimierung von Formanten-Features zur Klassifikation von Opernstimmen

Optimierung kamerabasierten Bewegungstrackings im MRT

Deep Neural Network Architecture Optimization for MRI

Datamining in Automotive SW Calibration - Prototypische Umsetzung einer Schnittstelle zum Zugriff auf Datenbanken und Definition passender Analyse-Methoden

Analyse von Merkmalen bei der Qualitätsanalyse von MRT-Bildern

Data Mining for MR image quality assessment

Feature Reduction Techniques for automatic MR image quality assessment

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

VDE Gewinner des VDE-Studienpreises

 

Thema

Active Learning Query Strategies for Magnetic Resonance Image Quality Assessment

Salient Object Segmentation Using Deep Convolutional Neural Network

Sensor fusion of respiratory surrogate signals

Streamlined Reconstruction and Motion Correction for 4D-Motion-resolved MR images

Optical flow-based image registration for PET listmode motion correction

Image Upscaling for a-priori MRI Poisson-Disc subsampling

Clinical feasible reconstruction of MR motion data

Investigation of characteristical features for MR images

Untersuchung von Klassifikatoren und Merkmalen für überwachtes Lernen bei NILM

Studie über Nahbereichsüberwachung durch ein Radar-System

Cognitive Functions for High Interference-Robustness with OFDM RadarAKR

Sensor Fusion of Infrared Camera and Inertial Sensors for Improved Thermal Imaging

Kalibrierung von Amplituden- und Phasenfehler für FMCW-Radar

Scheduling for GPU clusters

Kamerabasierte Bewegungsdetektion im MR mittels Augmented-Reality-Markern

Optimierte Auswertung von kurzen Zeitsignalen bei der Multiecho-Spektroskopie von Fettgewebe und fetthaltigem GewebeAKR

Sensor fusion of surrogate signals for MR motion correction

Fast compressive sensing recovery algorithm

Denoising and motion artifact removal algorithms to improve the prediction of motor volition in myoelectric-based prosthetic control

Segmentierung von Objektkandidaten auf der Straße

Untersuchung des Energieverbrauchs des ETI

Development of an MR Image Classification Website

Novel Modulation Schemes for Automotive Radar

FMCW Radar Test Environment

Development of algorithms for system-level simulation of sensor fusion using Monte-Carlo methods

Algorithmen zur Vergrößerung der Reichweite bei der Topologierekonstruktion von Kabelnetzen

Entwicklung einer Simulationsumgebung für die Sensorfusion von Radar und Infrarot

PET/MR motion correction implementation for Gadgetron

Lernen von Bildmerkmalen für MR-Artefakt-Klassifikation

Informationstheorie der SignalverarbeitungAKR

Algorithmus für die Netzrekonstruktion aus mehreren Reflexionsmessungen mittels kontinuierlicher Optimierung

 

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

 

 

 

Thema

Sensor Fusion of Surrogate Signals for PET/MR Motion Correction

Gadgetron Transcription of a PET/MR Motion Correction System

Optimales Design zur Winkelschätzung für ein mehrfrequenz-Radarsystem

Entwicklung eines FMCW-Radar Demonstrators

Range and Velocity Estimation Algorithms for FMCW Radar

Effectiveness Analysis of Using Saliency for Foreground Object Segmentation

2D/3D Laser Range Finder Tracking based on Inertial Sensors

Development of a robust, reliable, mobile ego-motion tracking system for advanced augmented reality

Indoor Navigation Using Geomagnetic Fingerprinting

Learned features for MR artifact classification

Signalaufbereitung eines Rotorlagesensors und Entwicklung eines Algorithmus zur Kalibrierung und Korrektur von Winkelfehlern

Optimierung einer kamerabasierten Bewegungsdetektion im MR

Pedestrian Cylinder Model for arbitrary Camera Positions

Human Upper Body Detection using Simulated Viewing Hemisphere

Efficient Large-Scale Direct Monocular SLAM for Mobile Devices

Deep Neural Networks for Automatic MR Image Quality Assessment

Probabolistic metaheuristics for optimal parametrization in the context of Compressed Sensing MRI

Motion Detection via Optical Flow Vector Analysis

Extended Human Upper Body Detection

Ground Truth Generation for Foreground Detection Evaluation

Region segmentation for road detection

Indoor navigation using geomagnetic fingerprinting

Concept development for inertial sensing systems in 2D/3D space measurement

Rekonstruktion des Aufbaus von Leitungsnetzen aus Reflexionsmessungen mit Hilfe eines kontinuierlichen Optimierungsverfahrens

Modeling of reflections in wired networks

Aufbau eines NILM-Demonstrator-Systems

Detektion und Klassifikation von Messfehlern bei NILM

Dictionary Learning for a-priori Poisson-Disc sampling masks in MRI

Temporal matching of surrogate signals for PET/MR motion correction

Farb- und Formbasierte Segmentierung zur Detektion von Geschwindigkeitsbegrenzungszeichen unter Variation der Lichtbedingungen

Motion Correction procedures for PET/MR

Kamerabasierte Bewegungsdetektion im MR

Image Features for MRI Image Quality Assessment

Cardiac Motion Correction and ECG-derived respiration signal

Active Learning for MRI Image Quality Assessment

Image features for MRI artefacts

Ease of use MR image labeling framework for radiologists

Geräuschtrennung im Fahrzeug

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

 

Thema

Vergleich von verschiedenen Merkmalssätzen und Klassifizierern zur Emotionserkennung von Sprache

Echtzeit-Datenfusion der Signale von Low-Power Umfeld-Sensoren

Development of a dynamic procedure for gap-evaluation in lane change maneuver

Untersuchung von Active Learning für zeitreihenbasierte Multiclass-Probleme

Mustererkennung des Signals vom Mediensensor mit Anwendung des Neuronalen Netzes

Optimierung und Validierung der Parameter der adaptiven Schwelle im ultraschallbasierten System zur Objektdetektion

Kalibrierung einer Stereokamera basierend auf Umgebungsmerkmalen

Peak Detection Implementations for Radar Applications

Shadow Detection in Single Images

3D articulated Person Tracking in monocular Video Data

Online Camera Calibration

Unsupervised GMM Methods for Color Image Segmentation

Entwicklung eines Anpassungsnetzwerks für HF-Messungen an Niederspannungsleitungen

Adaptive Motion Model Tracking and Update for PET/MR

Apriori-Information für Poisson Disk Sampling in Compressed Sensing MRT

Automatische Segmentierung von einzelnen Muskelgruppen in MRT-Datensätzen

Entwicklung und Programmierung von Algorithmen zur Analyse von EKG-Signalen

A realtime and online MR postprocessing pipeline for algorithmic prototyping

Untersuchung der Stimmstruktur einer professionellen Opernstimme mit digitaler Signalverarbeitung

Sparse Recovery through convex optimization for Compressed Sensing MRI AKR

Untersuchung zur Extraktion und Korrelation von Atemsignalen aus MRT-Navigator und externen Quellen

Multiband-EPI-Rekonstruktion

Beamforming bei linearen Lautsprecher-Arrays

Geschwindigkeitsmessung mit Hilfe eines Radar-Sensors auf einem embedded system

Entwicklung eines Algorithmus zur Bestimmung des Aufbaus von Leitungsnetzen durch Reflexionsmessungen AKR VDI

MR Image Similarity Metrics

Optimierung von Sampling Pattern für Compressed Sensing MRT

Aufbau einer Gerätedatenbank für NILM

Untersuchung der Energieverbrauchsdaten eines deutschen Privathaushalts

 

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

Automatische Transkription von Klaviermusik in Echtzeit durch Bildaufnahme der Klavierhämmer

Strategies for Improving Range Resolution and Target Detection for GSM Passive Radar

Parametric channel estimation for OFDM system

Unsupervised Non-Intrusive Load Monitoring of Residential Appliances

Automatische Transkription von Klaviermusik in Echtzeit durch Bildaufnahme der Klavierhämmer

Verbesserung der Erkennung von Husten, Klatschen und Klopfen

Sprechererkennung für automatische Archivierung von Besprechungen

Verzerrungskorrektur von MRT-Bildern

Dictionary Learning As Sparsify Transformation for Compressed Sensing in MRI

Parameteroptimierung von Bayes-Netzen für Fahrmanövererkennung in Autobahnszenarien

Performance analysis of MIMO radars using time division multiplexing versus code division multiplexing

Nachbearbeitung von rekonstruierten Compressed Sensing MRT-Daten

Generierung optimaler Sampling Pattern für Compressed Sensing MRT

Optimization of Direction of Arrival Estimation with a Time Division Multiplexed MIMO RadarAKR

Sensitivity of different localization methods

Echtzeitimplementierung eines Radarbewegungssensors

Quantitative Analyse der Signalanteile in 1H-Magnetresonanzspektren aus verschiedenen Fettgeweben in vivo

Vergleich physiologiebasierter Fahrermodellansätze

Realtime implementation of a system for localisation of acoustic sources

 

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

Implementierung eines NOAA- Wettersatellitenempfänger- Algorithmus auf einem Zero-IF-Empfänger

Hard- und Softwareimplementierung eines Radarsensors zur Bewegungsdetektion und Geschwindigkeitsmessung

Evaluierung von Fahrermodellen auf Testtrajektorien, Simulator- und Realfahrdaten

Analyse der Fahrsituation für die Anwendung von Fahrermodellen

Berechnung von Wasser- und Fettsignalanteilen in den einzelnen Bildelementen aus Serien von Magnetresonanzaufnahmen, die mit unterschiedlichen Echozeiten aufgenommen wurden

Untersuchung der Stimmstruktur einer professionellen Sopranstimme mit digitaler Signalverarbeitung

Analysis of power consumption of electrical devices

Algorithmen zum Passiv-Radar

Schätzung der Atembewegung aus zeitlich aufgelösten MR-Daten zur Korrektur simultan akquirierter PET-Daten AKR

Hard- und Softwareimplementierung eines Bewegungsmelders auf Basis eines Radarsensors

Korrelation unter Quantisierung und Zeitdiskretisierung

Erkennung von Klatschen, Klopfen und Husten

Modellierung und Simulation eines optimalen linearen Fahrer-Fahrzeug-Systems

Hidden-Markov-Modelle für Emotionserkennung

Evaluierung von Synthesealgorithmen für konsistente Graphen

Untersuchung unterschiedlicher Konfigurationsparameter für die TDOA-basierte Sprecherlokalisierung

Entwicklung einer Messmethode zur Beurteilung der elastischen und akustischen Eigenschaften von Zungen für Lingualpfeifen aus ihrer Impulsantwort

Verbesserung und Erweiterung eines Verfahrens zum Ausgleich von Inhomogenitäten in Magnetresonanz-Schnittbildern

Automatische Identifikation von Musikinstrumenten

Compressed Sensing zur Frequenzschätzung

Simultaneous Time-of-Flight and Stereo Camera Calibration

Untersuchung unterschiedlicher Konfigurationsparameter für die TDOA-basierte Sprecherlokalisierung

Evaluierung von Synthesealgorithmen für konsistente Graphen

Spektralanalyse unregelmäßig abgetasteter Signale

Untersuchung der Stimmstruktur einer professionellen Tenorstimme mit Signalverarbeitung

CORDIC für transzendente Funktionen

Active Learning AKR

Analysis and Evaluation of MR Spectroscopy Signals

Implementierung eines TDOA-basierten Systems zur Sprecherlokalisierung

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

Kombination mehrerer Verfahren für Blinde Quellentrennung verhallter Mischungen
12/2011

Comparison of Independent Component Analysis and Adaptive Beamforming for Separating Acoustic Sources
11/2011

Nutzen der Phaseninformation bei einem Zeitmultiplex-MIMO-LFMCW-Radar
11/2011

Identification of electrical appliances through analysis of power comsumption
11/2011

Implementierung von allgemeinen Richtungsschätzern in GNU Octave
11/2011

Developing a simulation model of a Light-Field camera, from capturing to digital processing
11/2011

Implementierung der Overlap-Add Methode in C++
10/2011

Entwurf einer vollständigen Radarsignalverarbeitungskette
09/2011

Generierung von Zufallsgraphen und computergestützte Topologieanalyse von Graphen
09/2011

Schätzung der Fahrzeugtrajektorie für die Fahrermodellierung
09/2011

Compressed Sensing for Image Processing
08/2011

Blind receiver diversity combining
07/2011

Verfahren zur Notenerkennung von Klaviermusik
06/2011

Integration einer Wissensbasis für Fahrerassistenzsysteme
06/2011

Entwicklung spürbasierter Müdigkeitsmerkmale
04/2011

Echtzeit-Implementierung eines Verfahrens zur blinden Trennung von Sprachsignalen
04/2011

Implementierung eines ICA-Echtzeitsystems auf einem FPGA
04/2011

Classification of Driver-State
03/2011

Emotion Recognition from Speech Signals and Perception of Music
02/2011

An Analysis of Model Estimation Criteria using Automotive Radar Sensors
01/2011

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

DA
High-Performance Image Processing: Disparity Matching on FPGAs
12/2010

DA
Multi Lens Array Based Super Resolution12/2010DACharakterisierung eines Ethanol-Sensors
11/2010

SA
Robuste Parameterschätzung von Geraden und Kreisen
11/2010

DA
Videobasierte 3D-Rekonstruktion und Lokalisierung
11/2010

DA
Extended Depth of Field Using a Birefringent Phase Mask
11/2010

SA
Bayesian Compressed Sensing
10/2010

SA
Untersuchung von Fehlereinflüssen bei Kamera-Kalibrierverfahren
10/2010

DA
Untersuchung von Antennenarrays zur Elevationswinkelschätzung mit einem Automobil-Radar
09/2010

SA
Support Vector Machine Classification for Driver Monitoring
08/2010

SA
Efficient Synthesis Algorithms for Consistent Graphs
08/2010

DA
Clusterbildung von seismischen Signalen mittels Principal Component Analysis und selbstorganisierender Karten
08/2010

DA
Modelling and Analysis of Power Consumption of Different Electric Devices
08/2010

SA
Comparing Different Methods for Solving the Permutation Problem of Frequency Domain ICA
07/2010

SA
Multipitch Estimation and Tracking for Polyphonic Music Transcription
07/2010

SA
Analyse der Stimmstruktur von Tenorstimmen mit digitaler Signalverarbeitung
07/2010

DA
Theoretische und experimentelle Betrachtung der B1-Feldüberlagerung durch Leiter im Magnetresonanztomographen
06/2010

DA
Akustische Experimente an der Intonation und Implementierung einer Software zur Untersucheung des Ausströmverhaltens einer Lippenorgelpfeife
06/2010

SA
Blind Source Separation by Independent Vector Analysis
05/2010

SA
Automatic Extraction of Perceptual Relevant Exemplars
05/2010

DA
Emotionserkennung mit gestörten Sprachdaten
03/2010

SA
FPGA Implementation of a Bird’s-eye View Algorithm
02/2010


AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

SA
Winkelschätzung durch Hardware-Beamforming mit reduzierter Kanalzahl 
12/2009 

DA
Algorithmus zur Epilepsiedetektion aus EEG-Signalen AKR 
12/2009 

DA
Time-to-Collision Estimation in Monocular Vision with Side-View Cameras 
12/2009 

SA
Automatische Detektion der Musikrichtung 
12/2009 

DA
Vergleich verschiedener Verfahren zur Segmentierung multispektraler Bilder der Magnetresonanztomographie 
11/2009 

DA
Klassifikation des Fahrstils für die Fahrerzustandserkennung AKR 
11/2009 

DA
Automatische extrinsische Kalibrierung eines Stereokamerasystems 
11/2009 

MA
Automated segmentation of the liver from MR images 
10/2009 

DA
Support Vector Machine in Emotion Recognition RS 
10/2009 

SA
Vergleich verschiedener Verfahren zur Sprecherlokalisierung 
10/2009 

MA
Implementation and evaluation of frequency compression according to the spinc scale with a given filter-bank for hearing instruments 
10/2009 

DA
Erweiterung von Algorithmen zur Peakdetektion in LFMCW Radar 
10/2009 

SA
Messung und Analyse des Stromverbrauchs verschiedener Geräte 
08/2009 

DA
Klassifikation des Fahrerzustandes mit Hidden Markov Modellen und Bayes-Netzen 
08/2009 

SA
Automatische Segmentierung von Audiosignalen 
08/2009 

BA
Global parameter optimization of driver state monitoring system 
07/2009 

SA
Automatische Erkennung der 2. Lallphase in Sprachsignalen von Säuglingen 
07/2009 

MA
Image processing and analysis in a multi-resolution decomposed environment 
07/2009 

SA
Blinde Quellentrennung durch unabhängige Komponentenanalyse im Frequenzbereich 
06/2009 

SA
Untersuchung der Fehlerquellen im GPS-System 
06/2009 

DA
Validierung der Zielliste eines Linear FMCW-Radars 
05/2009 

SA
Localization and separation of multiple sources using distributed microphone arrays 
05/2009 

SA
Bound comparison for DOA estimation in Antenna Arrays 
05/2009 

SA
Stereorektifikation 
05/2009 

MA
Realtime DOA Estimation system for multiple speakers combining audio and video signals 
03/2009 

SA
Geschwindigkeitsadaptives Modulationsdesign für ein LFMCW Radar 
03/2009 

DA
Autonome Selbstkorrektur eines hochdynamischen Videosystems 
03/2009 

SA
Untersuchung eines LFMCW-Radarsensors mit adaptiver Modulation hinsichtlich Fehlmatches 
03/2009


AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

SA
Untersuchung radar-basierter Sensornetzwerke hinsichtlich Fehlzielwahrscheinlichkeiten 
12/2008

DA
Adaptive extrinsic calibration of a camera installed on a vehicle
12/2008

DADriver-Fatigue Detection Based on Lane Data
12/2008

SAEEG signal processing tools
11/2008

DA
Video Bitstream analysis for commercial detection in TV broadcast
11/2008

SA
Modeling the dynamics of a vehicle to determine the perspective change of a camera on the basis of CAN Bus information
11/2008

DA
Speaker Diarization in Personal Video Recordings
11/2008

DA
Untersuchung von EEG-Signalen zur Epilepsie-Detektion
10/2008

DA
Optimierung der Modulation für LFMCW-Radar
10/2008

SA
Unabhängige Komponentenanalyse (ICA) zur Blinden Quellentrennung von Audio- und EEG-Signalen
10/2008

SA
Blinde Quellentrennung durch Unterraumprojektion
10/2008

DA
Automatische Segmentierung von Fettgewebe in tomographischen Aufnahmen
09/2008

DA
Theoretische Untersuchung von mehrstufigen Methoden der Mustererkennung und Anwendung zur Emotionserkennung
09/2008

SA
Compressed Sensing und dabei eingesetzte Rekonstruktions-Algorithmen
09/2008

DA
Feature Extraction for the Detection of Landmarks in Speech Signals
08/2008

DA
Bewertung verschiedener Fehleroffenbarungsmechanismen für den Einsatz globaler Navigationssatellitensysteme bei der Zugortung unter Verwendung handelsüblicher Empfänger
08/2008

BA
Extracting voice quality contours using hidden Markov Models
07/2008

SA
Analysis of electroencephalographic (EEG) signals for seizure detection
07/2008

BA
Enhancement of a FMCW-Radar sensor model
06/2008

SA
Implementierung eines Multiple Description Coding Verfahrens
05/2008

DA
Winkelschätzung mit Maximum Likelihood Verfahren
05/2008

DA
Merkmalextraktion und Klassifikation verschiedener Altersgruppen
05/2008

BA
Coding of speech signals
04/2008

BA
Erstellen einer grafischen Benutzeroberfläche mit Matlab zur automatisierten Schätzung der Stimmqualität
03/2008

DA
Innovative Messmethode für die Bestimmung der raumakustischen Eigenschaften im tiefen Frequenzbereich zur Anpassung der Orgel an den Raum
03/2008

SA
Analyse und Klassifikation realer Messdaten eines KFZ-FMCW-Radars
03/2008

SA
Extraktion und Interpretation der Trajektorien relevanter Objekte aus realen Messdaten eines Kfz-FMCW-Radars
02/2008

DA
Convolutive Blind Source Separation and Source Number Estimation in the Time-Frequency Domain
02/2008

DA
Stabilisierung des Granulationsmusters eines Lasermessstrahls durch nichtlineare Echtzeitregelung der Strahllage
01/2008

DA
Matching-Verfahren mit Ausnutzung ähnlicher Frequenzrampen für Kfz-Radarsensoren nach dem Linear-FMCW-Prinzip
01/2008

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

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VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

DA
Generation of a weather film from weather images taken at irregular time shots
12/2007

DA
Improvement of the signal quality of the weather image receiver
12/2007

DA
Estimation of the number of signals impinging on an automotive radar antenna array
12/2007

DAHindernis- und Fahrbahnerkennung mittels projektiver Transformation
11/2007

MA
Algorithms to reduce peak to average power ratio in multicarrier communication systems
11/2007

DA
TV commercial detection based on audio and video feature integration
10/2007

SA
Schätzung von Stimmqualitätsparametern durch indirekte Messung mittels Elektroglottographie
10/2007

SA
Schätzung von Parametern aus überlagerten Sinussignalen
10/2007

SA
Tracking für KFZ-Radarsysteme
09/2007

DA
Analysis and application of algorithms for narrowband active noise control
09/2007

SA
Lokalisierung mit Hilfe von Wettersatelliten
09/2007 

SA
Anwendung der Klassifikationsmethode "Support Vektor Maschine" zur Emotionserkennung
09/2007 

DA
Mehrkanalige Vorverarbeitung des Sprachsignals zur Stimmqualitätsschätzung
07/2007 

SA
Schnelle Signalverarbeitung am Beispiel eines Wettersatellitenempfangssystems
05/2007 

MA
Blind source separation for array processing in wireless communications
05/2007 

SA
Zustandsschätzung in Radarsignalen unter besonderer Berücksichtigung von Messwertquantisierung 
04/2007 

SA
Implementierung und Evaluierung von Methoden zur Schätzung der Sprachgrundfrequenz
03/2007 

SA
Estimation of voice quality parameters in time domain
03/2007 

DA
Schätzung der Emotion und der Stimmqualität aus der Sprache mit Hilfe von "hidden Markov Modellen"  AKR
03/2007 

DA
Development of a camera-based lane change driver warning system
03/2007 

DA
Echtzeitsystem zur Sprecherlokalisierung
02/2007 

SA
Optimierung von Lokalisierungsparametern
01/2007

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

DA
Zieldetektion bei KFZ-Radarsystemen
12/2006

DA
Software for the Lab experiment "Signals" 
11/2006

DA
Entwurf und Aufbau eines automatischen Empfangsystems für Wettersatelliten mit digitaler Signalverarbeitung AKR
09/2006

SA
Versuch 4 "Faltung und Korrelation"
08/2006

SA
Implementierung eines Demosystems zur Stimmcharakterisierung
08/2006

DA
Emotionserkennung aus Sprachsignalen AKR 
07/2006

DA
Weiterentwicklung von Algorithmen zur Zielverfolgung und Objektextraktion in Radarsignalen
06/2006

DA
Singing voice detection
06/2006

DA
Robuste Verfahren zur Unterraumtrennung in der automobilen Radarsensorik AKR 
05/2006

MT
Automatic extraction of features from condition monitoring data of machine tools
05/2006

SA
Schätzung von prosodischen Features zur Emotionsdetektion
03/2006

DA
Seitliche Kollisionswarnung in Straßenverkehrsszenarien anhand von Nahbereichsradarsensoren
02/2006


AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

MT
SAR Imaging Simulation for TERRASAR-X
12/2005 

SA
Algorithmen zur Auswertung von Radar- und Ultraschallsignalen zur Füllstandsmessung
12/2005 

DA
Constant Modulus Based Receiver in Wireless Communication
12/2005 

SA
Analystische Auswertung von Zusammenhängen der Stimmqualität und paralinguistischen Eigenschaften
11/2005 

MT
Conception and real-time implementation of signal reconstruction for radar signal processing
11/2005 

MT
Pipeline Modelling of a General Purpose VLIW Processor for Multimedia
10/2005 

MT
Implementation of methods for estimating the pitch, formant frequency and formant bandwidths
10/2005 

MT
Implementation of Methods for Extraction of Voice Quality Parameters
10/2005 

SA
Programmierung eines Verfahrens zur Trennung unabhängiger Komponenten 
09/2005 

SA
Mehrkanalige Laufzeitdifferenzschätzung
07/2005 

DA
Entwurf und Realisierung eines mehrkanaligen Audio-Aufnahmesystems
06/2005 

DA
Derivation and Implementation of Stochastic Models and Filters for Radar Target Tracking AKR 
05/2005 

SA
Progammierung eines Verfahrens zur blinden Trennung akustischer Signale 
03/2005 

DA
Analyse und Optimierung von Algorithmen zur Klassifikation von stationären Objekten in Radarsignalen
03/2005 

SA
Trennung akustischer Signale 
02/2005 

SAVergleich von Methoden zur Auralisation mit realer Raumakustik eines kleinen RaumesLugger 02/2005

AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

MT
Development and test of a real-time-system for inertial sensor data Fusion
11/2004
 
DA
Space-Time Signal Processing with Multistage Wiener Filter in CDMA Systems
11/2004

SA
Simulation des Straßenverkehrsflusses auf einer mehrspurigen Autobahn
11/2004

SA
Analyse der Lokalisierungsmethoden mit Abstandsdifferenzen
10/2004

DA
Lokalisierung von Sprechern im Raum AKR
07/2004

DA
Aufbau des Grundlagenpraktikumsversuchs "Filter" 
06/2004

SA
Sprachadaptive Fensterung zur Lokalisierung mit Mikrofon-Arrays
06/2004

DA
Vergleichende Untersuchungen von Methoden zur akustischen Geräuschunterdrückung AKR
05/2004


AKR  Gewinner des Anton und Klara Röser Preises

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VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

SA
Demonstrationssystem für akustische Echokompensation
11/2003

DA
Verfahren zur Aufbereitung von mit Mikrofon-Arrays aufgenommenen Sprachsignalen
08/2003

SA
Entwurf und Realisierung einer DSK-Erweiterung zur digitalen Datenübertragung zwischen Signalprozessoren
08/2003

MT
Spatial diversity in WCDMA
07/2003

MT
Speaker Localisation Using Microphone Arrays
04/2003

DA
Entwicklung und Untersuchung effizienter Algorithmen zur Laufzeitmessung in GSM
04/2003

DA
Verbesserung eines GSM/EDGE-Kanalentzerrers
03/2003

SA
Signal Processing Online:DFT/FFT
01/2003


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  RS Gewinner des Rohde und Schwarz Preises

VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

Thema

SA
(Implementierung eines EDGE-Senders) Implementation of the EGPRS channel coding in Simulink
12/2002

SA
Signal Processing Online: Digital Filter
12/2002

DA
Implementierung und Simulation des Kanalencoders
und Kanaldecoders für EGPRS
06/2002

SA
Demonstrationssystem für Zeichenerkennung
02/2002


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VDI Gewinner des VDI-Studienpreises

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