Dieser Kurs wird nicht mehr angeboten! Studenten, die einen Einblick in die Radarsignalverarbeitung erhalten möchten, können weiterhin Material und Code für diese PÜL erhalten. Es gibt jedoch keine Aufsicht und keine Einstufung.
Die Aufgabe besteht darin, Methoden von der statistischen Signalverarbeitung auf Radarsignale anzuwenden, um die Entfernungen, die Geschwindigkeiten sowie die Winkel umgebender Objekte abzuschätzen. Dadurch erstellen Sie eine vollständige Radarsignalverarbeitungskette, die in Automobilen verwendet werden kann.
Moderne Automobile sind bereits mit Radarsystemen ausgestattet. Dadurch können Komfortfunktionen wie zum Beispiel Adaptive Cruise Control (ACC) angeboten werden. ACC bezieht sich auf ein System, das die eigene Geschwindigkeit den vorausfahrenden Autos anpasst. Die Radarsysteme werden auch als Sicherheitssystem verwendet, z. Sie warnen den Fahrer vor kritischen Situationen.
Ziel dieses Kurses ist es, eine herausfordernde praktische Aufgabe der statistischen Signalverarbeitung in einem Team von zwei oder drei Studenten zu lösen. Sie erwerben Methoden und wenden diese auf reale Probleme an, basierend auf simulierten und gemessenen Daten. Abschließend werden die Ergebnisse in einem Bericht (in Englisch oder Deutsch) dokumentiert und korrekt und verständlich dargestellt. Die von Ihnen erlernten Methoden werden auch in vielen anderen Bereichen verwendet, z. Audiosignalverarbeitung und Bildverarbeitung von medizinischen Daten wie Computertomographie (CT) oder Magnetresonanztomographie (MRT).
Unterrichtsmaterial
Wenn Sie das Kursmaterial wünschen, wenden Sie sich an Ihren Vorgesetzten. Ideen zur Implementierung einer Radarsignalverarbeitungs-Pipeline finden Sie hier.
Termine, Anmeldung
Eine Registrierung ist nicht möglich, da der Kurs nicht mehr angeboten wird.
